对话小鹏袁婷婷：用户体验是检验智驾水平的最高标准

近日，小鹏汽车智驾产品高级总监袁婷婷在采访中详细介绍了小鹏智驾的最新进展。

发力端到端，提升用户体验

“很多企业都在做端到端智驾，但实现的路线各不相同。有的是小模型端到端，有的是车端端到端，小鹏坚定不移选择以云端模型做智驾赋能。云端大模型会整体提高我们的智驾能力上限，在数据、模型等各方面，我们都将持续领跑。”袁婷婷这样介绍小鹏汽车端到端智驾的独特优势。

在前不久举办的小鹏汽车科技日上，小鹏汽车宣布将自动驾驶品牌正式升级为“小鹏图灵AI智驾”，该智驾品牌以AI大模型为核心，涵盖小鹏自研的云端和车端大模型、面向大模型开发的AI芯片和底层架构。

小鹏云端大模型与Open AI训练框架同源，拥有车端大模型80倍的参数量，相当于以人类80倍脑容量对云端大模型进行实时训练。小鹏汽车通过将云端大模型蒸馏到车端的形式，有效提高车端大模型的上限，从而让用户拥有平均“每2天一迭代”的智驾体验。

小鹏图灵AI芯片拥有40核处理器，能够支持高达30B参数的大模型运行，可实现主流芯片“一颗顶三颗”的效力。小鹏图灵AI芯片是AI汽车的大脑，小鹏沧海底座则是其神经网络。小鹏沧海底座面向L4自动驾驶设计，涵盖了核心计算平台、基础软件平台以及智能车控应用平台，例如可将整车总通讯带宽提升33倍、摄像头出图速度提升12倍，同时实现L4级别的安全冗余。

“端到端的产品一定不完美，假设AI天玑XOS 5.4.0版本的评分是100～200分，那它的终点可能是1000分～2000分。虽然目前端到端智驾还有很多问题需要解决，但与上个时代的产品相比，还是有着巨大的区别，后续的版本也会持续优化出现的小问题。”袁婷婷表示。

袁婷婷认为，端到端的数据质量如何，主要看用户对智驾的实际体验结果：“如果智驾的数据参数量足够大、网络参数量足够大、数据规模足够大、算力好、模型好，那么数据的质量就会很高。每一个版本的智驾会比前一个版本有质的飞跃。如果一家企业智驾停留在一个水平，不再进步了，那么在这个大闭环里一定是哪一步出现了问题，这个结果是可以往前倒推的。”